匹茲堡，這座處于“銹帶”地區(qū)的都市之所以能成為硅谷之外吸引最多無人駕駛投資的城市，有著頗多的因素，而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人研究所的智力資源、周邊崎嶇的地形以及自己不擁有汽車的大批高校學(xué)生，只是其中的三條原因罷了。
上周二下午，媒體記者受邀體驗了由德爾福改造的，奧迪SQ5無人駕駛汽車一段10分鐘的行程，包括幾個上坡、下坡、彎道和停車路口。一位工程師坐在駕駛席上，但整個過程中他并沒有接觸方向盤。
這段行程非常安全，而且并不需要人對車輛直接操控。
試乘的這輛奧迪SQ5車型搭載有攝像頭、傳感器、雷達和LiDAR激光雷達，從而能捕捉汽車周圍360度的影像以確保它按規(guī)定路徑行駛，保證其他車輛預(yù)期外的行為同樣可以實現(xiàn)安全應(yīng)對。
上 周，德爾福和Mobileye展示了Ottomatika這家初創(chuàng)企業(yè)的研究成果，這家公司誕生于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，于2015年被德爾福收購。明年1月， 德爾福將聯(lián)合Mobileye在拉斯維加斯，2017年國際消費電子展CES召開之際，展示無人駕駛汽車是如何在高速和城市道路混合路段行駛的。
Ottomatika 軟件在德爾福自動駕駛車輛高級傳感技術(shù)中的作用類似于人類的大腦。它們共同組成平臺使車輛能夠做出安全、復(fù)雜的即時決策。而Mobileye是開發(fā)計算機 視覺、地圖繪制和機器學(xué)習算法的以色列科技公司。兩家合作伙伴將利用它們的技術(shù)并結(jié)合英特爾提供的計算機芯片，準備在2019年向市場提供可量產(chǎn)的全自動 駕駛系統(tǒng)。
Ottomatika是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)國家機器人工程中心孵化的公司之一。這家公司擁有30名員工，在阿勒格尼河北邊的一個郊區(qū) 辦公園區(qū)有一個小辦公室。德爾福把它作為一個創(chuàng)業(yè)公司對待，負責德爾福服務(wù)業(yè)務(wù)的副總裁Glen DeVos表示，新公司明年將尋找一個大的辦公地點而且他期望能把人員數(shù)量擴大一倍，主要是招聘軟件工程師。
密 歇根州也已經(jīng)開始在Willow Run建設(shè)美國移動出行中心(American Center for Mobility)。密歇根大學(xué)Mcity測試中心吸引著汽車制造商、供應(yīng)商去測試新技術(shù)并且為密歇根大學(xué)工程類學(xué)生掌握相關(guān)的機器人學(xué)及軟件技能創(chuàng)造條 件以加速無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展。
但匹茲堡和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在自動駕駛汽車競賽中仍處于核心地位。
在城市中心商業(yè)區(qū)及相鄰的The Strip周末夜生活聚集區(qū)的選定路線上你都可以看到Uber的福特Fusion混合動力自動駕駛車隊。不過受限于高精度3D地圖，它們被限定在選定區(qū)域運行，還不能隨意開到其他地方去。
實際上，Uber的人類駕駛員在匹茲堡還比較吃香。
“我 估計在我的乘客中大學(xué)生占90%，剩下的10%是游客和商業(yè)人士?！盝ack Claus告訴記者。他在擔任本地一家IT主管之余把使用Uber搭載乘客作為增加收入的來源。當被問到Uber無人駕駛汽車是否會威脅到這份工作并最終 搶走他的乘客時，他說：“不大可能。它們可能知道市中心的一些短途路線怎樣行駛，但不知道哪個酒吧會開到最晚，或者什么時候音樂會散場”。
Claus說在最近一場匹茲堡鋼人與達拉斯牛仔橄欖球比賽結(jié)束后，三小時內(nèi)他接了35單活。
不過卡內(nèi)基梅隆還會繼續(xù)在自動駕駛領(lǐng)域開疆拓土。該大學(xué)自1984年就開始在自動出行領(lǐng)域開展研究，目前已公布了140多項自動駕駛技術(shù)方面的發(fā)明并打造了14代自動駕駛車輛。
2007 年，由卡內(nèi)基梅隆學(xué)生及教職員工組成的一支參賽隊伍贏得了美國國防部先進研究項目局 (DARPA)組織的自動駕駛城市挑戰(zhàn)賽后聲譽鵲起。這個挑戰(zhàn)賽是需要編程讓一系列車輛安全行駛完有許多不同障礙物的路段?？▋?nèi)基梅隆摘得當年比賽的第一 名，并獲得了200萬美元獎金。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與Uber的關(guān)系還算融洽，但偶爾也會比較緊張。2015年年中Uber一次招聘了該校國家 機器人工程中心的約40名研究人員，一些媒體把這稱為“非法狩獵”。之后，Uber向該大學(xué)提供了550萬美元以建立一項教授基金和幾項研究生獎學(xué)金。不 過之后學(xué)校已經(jīng)被授予至少1100萬美元的聯(lián)邦項目合約，通用汽車也投入了300萬美元在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)建立通用聯(lián)合研究實驗室。
